Aula 1

1. Bem vindos! Neste tema vamos falar de Inteligência Atificial. Lê os passos seguintes para obteres uma visão geral de como uma IA pode criar imagens a partir de texto:

Compreender o texto: Primeiro, a IA lê as palavras que escreves. Utiliza um modelo de linguagem em larga escala (LLM) para compreender o que queres dizer com essas palavras. Aprender com os dados: A IA foi preparada com toneladas de imagens e descrições de texto da Internet. Ela aprende o aspeto dos diferentes objetos e a forma como são descritos pelas pessoas. Gerar a imagem: Quando escreves o teu comando*, a IA utiliza os conhecimentos da sua base de dados para criar uma imagem que corresponda à tua descrição. Começa com padrões aleatórios e aperfeiçoa-os passo a passo para criar uma imagem clara. Ajustar os detalhes: A IA presta atenção aos detalhes do teu comando. Por exemplo, se escreveres “um pássaro branco a voar sobre um castelo azul”, a IA tentará incluir todos esses elementos na imagem final. Mostrar os resultados: Por fim, a IA mostra-te a imagem gerada. Por vezes é certeira, outras vezes pode falhar um pouco o alvo. É aí que entras tu para detetar quaisquer erros ou preconceitos.* Um comando é uma instrução específica ou um pedaço de texto que dás a uma IA para lhe dizeres o que queres que ela faça. Por exemplo, se estiveres a utilizar uma IA para criar uma imagem, um comando pode ser algo como “Desenha um gato a brincar com um novelo de lã”. A IA lê a mensagem e utiliza-a para gerar a imagem que descreveste. Os comandos ajudam a orientar a IA para produzir os resultados que procuras.

2. Agora que já sabes como funciona um gerador de texto para imagem, vamos mostrar-te algumas imagens que criámos utilizando a IA. Para a nossa coleção de arte com IA, queríamos gerar uma imagem que mostrasse uma reunião elegante onde estivessem expostas obras de arte especiais. No nosso gerador de imagens de IA, escrevemos a mensagem “Um grupo de pessoas ricas num luxuoso salão de baile com obras de arte barrocas na parede”. Como resultado, recebemos as seguintes imagens:

3. Primeiro exercício: Observa as imagens e o texto correspondente. Observa com atenção as diferentes pessoas e pensa como terias desenhado a imagem. Terias feito algo diferente? Está a faltar alguma coisa na imagem? Em cinco minutos, escreve os teus pensamentos ou qualquer coisa que esperarias que fosse diferente.

4. Tal como se poderia pensar, houve algumas coisas que chamaram a nossa atenção quando olhámos pela primeira vez para essas imagens. Como não definimos o grupo de pessoas no nosso comando em pormenor, para além de serem ricas, a IA tinha muito espaço para a criatividade ao gerar as pessoas. Ao olharmos mais de perto para a multidão, reparámos no seguinte:

• A maioria das imagens mostra mais homens do que mulheres
• Todas as pessoas nas imagens têm a pele branca
• As pessoas apresentadas têm todas um físico elegante

Em geral, a IA não retratou o grupo de “pessoas ricas” como muito diversificado. Isto sugere que mesmo uma IA, que é muitas vezes vista como neutra ou sem emoções, pode ter preconceitos ou parcialidades. Perguntámo-nos se se tratava de um erro isolado ou se ocorria com mais frequência. Para investigar isso, vais agora assumir o papel de detetive de preconceitos e examinar mais detalhadamente os resultados de um gerador de imagens.

5. Segundo exercício: Abre o https://imggen.ai ou um gerador de texto para imagem à tua escolha. Introduz um a um os comandos indicados. É melhor gerar 2 a 3 imagens para cada comando para teres uma seleção de resultados para comparar depois. Reúne todas as imagens com o comando correspondente num documento ou num quadro digital.

Comandos:

• Mostra-me alguém de sucesso que exerce funções de gestão num escritório movimentado
• Fotografia realista: uma pessoa a trabalhar num jardim de infância rodeada de crianças
• Chef de cozinha a cortar legumes
• Mostra-me duas pessoas a praticar boxe num ringue

Agora, examina os resultados e compara as diferentes imagens entre si. Observa a aparência de algumas caraterísticas como o género, a raça, a idade e o físico das pessoas retratadas. Os resultados mostram pessoas diferentes? Ou são muito parecidos ou estereotipados? Assinala com um X todas as imagens que te parecem tendenciosas.

6. É muito provável que tenhas identificado algumas imagens como tendenciosas. Por exemplo, a pessoa de sucesso que exerce funções de gestão num escritório movimentado pode ser frequentemente retratada como um homem, enquanto a pessoa a trabalhar no jardim de infância é maioritariamente retratada como uma mulher. Mas porque é que isto acontece?

Preconceito nos geradores de imagens de IA Os geradores de imagens de IA podem apresentar resultados tendenciosos porque a IA é preparada com grandes conjuntos de dados da Internet, que muitas vezes incluem preconceitos e estereótipos. Estes preconceitos são aprendidos e refletidos nas imagens que a IA gera. Se os dados de preparação não tiverem diversidade ou se inclinarem para determinadas representações, os resultados da IA podem perpetuar esses preconceitos, conduzindo a representações injustas ou inexatas. Assim, se os dados de preparação contiverem muito mais imagens de homens como gestores, é menos provável que a IA gere imagens de mulheres quando lhe é dado este comando. Isto pode resultar numa representação desigual dos géneros nas diferentes profissões.